Термодинамический анализ перспективных технологий и их воздействия на окружающую среду.

Получение прогнозных показателей эффективности про­цессов преобразования энергии сталкивается с проблемой корректного численно­го описания физико-химических превращений, характеризующихся высокой сте­пенью неравновесности и необратимости. В силу сложности этой про­блемы развитие энергетической техники во многом основано на применении эм­пирических подходов, требующих обширных и дорогостоящих натурных и экспе­риментальных работ. Альтернативным способом прогнозирования характеристик технологий является моделирование экстремальных промежуточных состояний в физико-химических системах. Данный подход основан на распространении принципов классической равновесной термодинамики на полное множество со­стояний, в которых может оказаться физико-химическая система при релаксации к состоянию конечного равновесия. Особенностью такого подхода является принципиальная возможность описания процессов, целевые продукты которых образуются на промежуточных стадиях превращения.

Модель экстремальных промежуточных состояний (МЭПС) позволяет оты­скивать термодинамически достижимые состояния, характеризующиеся макси­мальным значением свойства, интересующего исследователя: максимальные или минимальные выходы целевых или побочных продуктов превращения, макси­мальные тепловые эффекты и т.д. Сопоставление полученных таким образом пре­дельных характеристик с показателями существующих технологий позволяет как оценить потенциал совершенствования технологий данного типа, так и наметить рациональные способы воздействия на процесс, обеспечивающие улучшение его целевых характеристик.

В последние годы развиты новые модификации МЭПС, направленные на создание принципиально новой технологии построения прогнозных моделей фи­зико-химических процессов. Новые модификации МЭПС позволили в рамках единого термодинамического описания формализованно учесть ограничения на скорости химических превращений и процессов переноса.

Теоретическое обоснование допустимости и целесообразности включения в МЭПС ограничений на неравновесную и необратимую макроскопическую кине­тику, в свою очередь, потребовало выполнения нескольких самостоятельных ис­следований. Так, были проанализированы примеры равновесных описаний прин­ципиально необратимых процессов (горения; взрыва; излучения, поглощения и распространения света; диффузии; опалесценции), сделанные классиками физики — Гиббсом, Планком, Эйнштейном и другими. Исследованы трактовки понятий равновесных и обратимых процессов, предложенные А.II. Горбанем и И.В. Кар- линым в 2000-2001 гг. и основанные на объяснениях парадокса Больцмана супру­гами Эренфест. Сделан вывод о том, что определение Горбанем и Карл иным рав­новесных процессов как необратимых с точки зрения их внутренней природы мо­жет служить основой для обоснования равновесных описаний различных необра­тимых явлений. Сопоставлены возможности и погрешности анализа необратимых явлений методами равновесной и неравновесной термодинамик. В результате да­на интерпретация теоремы Пригожина непосредственно на основе второго закона термодинамики без использования предпосылок о симметрии кинетических ко­эффициентов и линейности дифференциальных уравнений кинетики. Показано, что использование равновесного описания при решении прикладных задач боль­шой размерности существенно упрощает подготовку исходной информации и от­личается простотой математического аппарата. В частности, не требуется знать полный механизм изучаемого процесса, а дифференциальные уравнения заменя­ются алгебраическими и трансцендентными. Помимо этого, рассмотрена эффек­тивность равновесных аппроксимаций в случаях, когда строгое сведение неравно­весных и необратимых явлений к равновесиям невозможно.

При формулировке новых модификаций МЭПС предложены два подхода к исключению из модели переменной времени, в том числе: 1) замена в уравнениях движения искомых параметров потенциалами и подстановка полученных формул в выражение характеристической термодинамической функции; и 2) непосредст­венное использование правых частей представленных в «автономной форме» дифференциальных уравнений движения. Наиболее перспективным оказался вто­рой подход, отличающийся простотой его реализации. Кроме того, предложен еще один оригинальный способ «чисто термодинамической» записи ограничений на скорости реакций, лимитирующих результаты суммарного процесса, заклю­чающийся в выражении констант равновесия этих реакций через их стехиометри- ческие коэффициенты.

Исследованные способы учета ограничений на макроскопическую кинетику в термодинамических моделях реализованы в следующих модификациях МЭПС:

—     образования вредных веществ при сжигании органических топлив и, в ча­стности, с одновременной записью ограничений на образование термических, то­пливных и быстрых оксидов азота;

—      шлакования поверхностей нагрева в факельных топках;

— фазовых переходов в атмосфере, сопровождающихся образованием раство­ров поллютантов на влажной поверхности аэрозолей при ограничениях на радиу­сы последних;

-нестационарного потокораспределения в многоконтурных гидравлических системах.

Для реализации перечисленных моделей развиты соответствующие вычисли­тельные методы и алгоритмы [121]. Они основаны на возможности сведения ре­шаемых задач к одноэкстремальным задачам выпуклого программирования. Све­дение достигается путем линеаризации предлагаемых систем ограничений. Пред­ложенные модификации МЭПС и вычислительные методы реализованы в виде вычислительной системы ТЕОДОР (акроним от «термодинамическое обоснование достижимости равновесий»). Вычислительная система использует мета-язык, обеспечивающий как выполнение многовариантных и взаимосвязанных расчетов непосредственно исследователем, так и программную совместимость с внешними модулями. Достоинством ТЕОДОР является ее открытость, возможность добав­ления физико-математических моделей, учитывающих специфику изучаемого объекта. Эти модели могут записываться на любом известном исследователю языке программирования.

 

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector
",css:{backgroundColor:"#000",opacity:.6}},container:{block:void 0,tpl:"
"},wrap:void 0,body:void 0,errors:{tpl:"
",autoclose_delay:2e3,ajax_unsuccessful_load:"Error"},openEffect:{type:"fade",speed:400},closeEffect:{type:"fade",speed:400},beforeOpen:n.noop,afterOpen:n.noop,beforeClose:n.noop,afterClose:n.noop,afterLoading:n.noop,afterLoadingOnShow:n.noop,errorLoading:n.noop},o=0,p=n([]),h={isEventOut:function(a,b){var c=!0;return n(a).each(function(){n(b.target).get(0)==n(this).get(0)&&(c=!1),0==n(b.target).closest("HTML",n(this).get(0)).length&&(c=!1)}),c}},q={getParentEl:function(a){var b=n(a);return b.data("arcticmodal")?b:(b=n(a).closest(".arcticmodal-container").data("arcticmodalParentEl"),!!b&&b)},transition:function(a,b,c,d){switch(d=null==d?n.noop:d,c.type){case"fade":"show"==b?a.fadeIn(c.speed,d):a.fadeOut(c.speed,d);break;case"none":"show"==b?a.show():a.hide(),d();}},prepare_body:function(a,b){n(".arcticmodal-close",a.body).unbind("click.arcticmodal").bind("click.arcticmodal",function(){return b.arcticmodal("close"),!1})},init_el:function(d,a){var b=d.data("arcticmodal");if(!b){if(b=a,o++,b.modalID=o,b.overlay.block=n(b.overlay.tpl),b.overlay.block.css(b.overlay.css),b.container.block=n(b.container.tpl),b.body=n(".arcticmodal-container_i2",b.container.block),a.clone?b.body.html(d.clone(!0)):(d.before("
"),b.body.html(d)),q.prepare_body(b,d),b.closeOnOverlayClick&&b.overlay.block.add(b.container.block).click(function(a){h.isEventOut(n(">*",b.body),a)&&d.arcticmodal("close")}),b.container.block.data("arcticmodalParentEl",d),d.data("arcticmodal",b),p=n.merge(p,d),n.proxy(e.show,d)(),"html"==b.type)return d;if(null!=b.ajax.beforeSend){var c=b.ajax.beforeSend;delete b.ajax.beforeSend}if(null!=b.ajax.success){var f=b.ajax.success;delete b.ajax.success}if(null!=b.ajax.error){var g=b.ajax.error;delete b.ajax.error}var j=n.extend(!0,{url:b.url,beforeSend:function(){null==c?b.body.html("
"):c(b,d)},success:function(c){d.trigger("afterLoading"),b.afterLoading(b,d,c),null==f?b.body.html(c):f(b,d,c),q.prepare_body(b,d),d.trigger("afterLoadingOnShow"),b.afterLoadingOnShow(b,d,c)},error:function(){d.trigger("errorLoading"),b.errorLoading(b,d),null==g?(b.body.html(b.errors.tpl),n(".arcticmodal-error",b.body).html(b.errors.ajax_unsuccessful_load),n(".arcticmodal-close",b.body).click(function(){return d.arcticmodal("close"),!1}),b.errors.autoclose_delay&&setTimeout(function(){d.arcticmodal("close")},b.errors.autoclose_delay)):g(b,d)}},b.ajax);b.ajax_request=n.ajax(j),d.data("arcticmodal",b)}},init:function(b){if(b=n.extend(!0,{},a,b),!n.isFunction(this))return this.each(function(){q.init_el(n(this),n.extend(!0,{},b))});if(null==b)return void n.error("jquery.arcticmodal: Uncorrect parameters");if(""==b.type)return void n.error("jquery.arcticmodal: Don't set parameter \"type\"");switch(b.type){case"html":if(""==b.content)return void n.error("jquery.arcticmodal: Don't set parameter \"content\"");var e=b.content;return b.content="",q.init_el(n(e),b);case"ajax":return""==b.url?void n.error("jquery.arcticmodal: Don't set parameter \"url\""):q.init_el(n("
"),b);}}},e={show:function(){var a=q.getParentEl(this);if(!1===a)return void n.error("jquery.arcticmodal: Uncorrect call");var b=a.data("arcticmodal");if(b.overlay.block.hide(),b.container.block.hide(),n("BODY").append(b.overlay.block),n("BODY").append(b.container.block),b.beforeOpen(b,a),a.trigger("beforeOpen"),"hidden"!=b.wrap.css("overflow")){b.wrap.data("arcticmodalOverflow",b.wrap.css("overflow"));var c=b.wrap.outerWidth(!0);b.wrap.css("overflow","hidden");var d=b.wrap.outerWidth(!0);d!=c&&b.wrap.css("marginRight",d-c+"px")}return p.not(a).each(function(){var a=n(this).data("arcticmodal");a.overlay.block.hide()}),q.transition(b.overlay.block,"show",1*")),b.overlay.block.remove(),b.container.block.remove(),a.data("arcticmodal",null),n(".arcticmodal-container").length||(b.wrap.data("arcticmodalOverflow")&&b.wrap.css("overflow",b.wrap.data("arcticmodalOverflow")),b.wrap.css("marginRight",0))}),"ajax"==b.type&&b.ajax_request.abort(),p=p.not(a))})},setDefault:function(b){n.extend(!0,a,b)}};n(function(){a.wrap=n(document.all&&!document.querySelector?"html":"body")}),n(document).bind("keyup.arcticmodal",function(d){var a=p.last();if(a.length){var b=a.data("arcticmodal");b.closeOnEsc&&27===d.keyCode&&a.arcticmodal("close")}}),n.arcticmodal=n.fn.arcticmodal=function(a){return e[a]?e[a].apply(this,Array.prototype.slice.call(arguments,1)):"object"!=typeof a&&a?void n.error("jquery.arcticmodal: Method "+a+" does not exist"):q.init.apply(this,arguments)}}(jQuery)}var duplicateMode="undefined"!=typeof duplicateFlatPM&&duplicateFlatPM;document["wri"+"te"]=function(a){var b=document.createElement("div");ff(document.currentScript).after(b),flatPM_setHTML(b,a),ff(b).contents().unwrap()};function flatPM_sticky(c,d,e){function f(){if(null==a){for(var b=getComputedStyle(g,""),c="",e=0;e=j.top-h?j.top-h